Projets soutenus

D202005 – Apprentissage automatisé pour la caractérisation en imagerie en flux des marqueurs d’efficacité thérapeutique chez les patients atteints de drépanocytose traités par thérapie génique

Responsable scientifique
Dr. Pierre Buffet

Le développement actuel de la thérapie génique dans la drépanocytose nécessite la mise en œuvre d’outils d’évaluation innovants de l’efficacité du traitement. Notre projet drepAMNIS propose d’utiliser l’intelligence artificielle (Machine Learning) pour permettre la quantification rapide et fiable de marqueurs d’efficacité du traitement déjà validés (irreversible sickle cells – ISC) ainsi que le développement de marqueurs innovants (marqueurs de fonction splénique, pourcentage de F-cells). La quantification de ses marqueurs avant et après thérapie génique permettra une évaluation rapide de l’efficacité du traitement, et par conséquent une meilleure prise en charge des patients drépanocytaires.

 

Laboratoire

Équipe 4 BioTiGR UMR_S1134

INTS (Institut National de Transfusion Sanguine)

6 rue Alexandre Cabanel

75015 Paris